智慧巡查：提升道路管养效率的新尝试

最近，深圳市交通运输局率先推出了城市智慧巡查系统，旨在寻求一种快速、安全、高效的道路巡查方式。该系统的试点工作正在南山区进行. 过去，深圳市主要采用人工巡查的方式，但这种方式效率低下，主观性较强。此外，巡查结果往往是非结构化的数据，无法满足当前对城市道路设施精细化管养的要求。

近年来，深圳市交通部门一直致力于研究人工智能相关技术的应用，并在智慧交通领域开展了一系列创新项目，如智慧隧道、智慧限高和智慧监测等. 而智慧巡查系统则是这一系列项目中的一部分. 该系统主要采用了“1+2+3+3”的架构模式，即1套平台、2类巡查感知终端、3大场景和3大能力单元. 平台上配备了城市扫描仪平台，巡查感知终端分为机动车道和非机动车道两类，而场景则包括机动车道、非机动车道和附属设施. 同时，系统拥有AI模型、数据单元和感知单元这三个核心能力单元。路政管理系统

通过感知单元的自动识别功能，该系统能够快速发现道路病害，并将其在平台上展示、审核分发和统计分析. 这样一来，巡查数据就能够形成结构化的形式，道路病害巡查也变得数字化和自动化，从而提升了巡查的效率. 南山管理局结合南山区各街道的道路情况，在复杂的道路环境和突出的病害场景下，路政管理系统选择了16个路段进行为期3个月的试运行。机动车道巡查总里程达到了7100公里，共发现了104983起有效病害；非机动车道巡查总里程为1504公里，共发现了87422起有效病害. 这些病害涵盖了31个不同类别，相较于传统的巡查方式，发现病害的数量和巡查效率提升了3-4倍.

智慧巡查系统的试点工作表明，引入智能化技术能够显著提高道路巡查的效率和准确性. 深圳市交通运输局的这一举措将进一步推动道路管养工作的现代化，为城市交通的安全和便利提供坚实的保障.

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